據媒體報到，英國火車(chē)站開(kāi)始采用的亞馬遜Rekognition系統，使用亞馬遜AI攝像頭掃描乘客面部，預測年齡、性別和情緒，在發(fā)現異常時(shí)，及時(shí)通知工作人員采取措施。其實(shí)，對于業(yè)內人士來(lái)說(shuō)，將情緒識別技術(shù)運用于安檢領(lǐng)域已經(jīng)不是新鮮事。

　　情緒識別技術(shù)的優(yōu)勢在于它能夠在不侵犯個(gè)人隱私的前提下，提前發(fā)現并避免潛在的公共安全事件，適用于傳統安檢難以覆蓋的領(lǐng)域，有效提升了社會(huì )的“免疫力”。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，情緒識別技術(shù)已經(jīng)從單純的文本、語(yǔ)音和圖像等媒介進(jìn)行識別，逐漸拓展到多模態(tài)信息的融合識別?，F階段情緒識別的方式主要分為兩方面，一是通過(guò)人的面部表情、語(yǔ)音聲調、身體姿態(tài)等非生理信號進(jìn)行識別，由于這些非生理信號可以通過(guò)偽裝等手段進(jìn)行人為控制，導致有時(shí)不能獲取到可以代表情緒的真實(shí)信號，從而無(wú)法準確的識別出真實(shí)的情緒狀態(tài)。另一方面，可以利用腦電信號、眼動(dòng)數據、心電信號、肌電信號、皮膚電流反應等生理信號進(jìn)行情緒識別。由于伴隨情緒所產(chǎn)生的生理信號是由人體的神經(jīng)系統和內分泌系統自發(fā)產(chǎn)生的，不易受到人為因素的影響，所以生理信號能夠更準確的反映人類(lèi)的情緒狀態(tài)，基于生理信號的情緒識別能獲得更加客觀(guān)真實(shí)的結果，也更有利于實(shí)際應用。

　　伴隨近幾年來(lái)，大數據、云計算、高速通訊技術(shù)和攝像頭技術(shù)智能化，為情緒識別監測的規?；瘧锰峁┝私^佳的軟硬件支持。但是發(fā)展十幾年來(lái)，情緒識別技術(shù)為什么沒(méi)有在我國安檢領(lǐng)域獲得大規模應用呢？有專(zhuān)家認為，情緒識別技術(shù)在國內的應用還面臨一些挑戰，包括高質(zhì)量數據集的缺乏、算力成本問(wèn)題、模型訓練和布置所需的資源、情感計算的普適性問(wèn)題，以及數據來(lái)源和模型可解釋性等在不同程度上制約了該技術(shù)的大規模應用。

　　因此，盡管情緒識別技術(shù)在安檢中的應用前景廣闊，但就目前來(lái)說(shuō)，距離廣泛運用還是有不小的距離。但是我們相信，隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展和社會(huì )需求的增長(cháng)，情緒識別技術(shù)將在公共安全領(lǐng)域扮演越來(lái)越重要的角色。